{"id":7978,"date":"2026-08-27T10:38:39","date_gmt":"2026-08-27T08:38:39","guid":{"rendered":"https:\/\/laverdad.tech\/?p=7978"},"modified":"2026-08-27T10:38:42","modified_gmt":"2026-08-27T08:38:42","slug":"como-proteger-y-educar-a-ninos-ninas-y-adolescentes-ante-los-deepfake-sexuales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laverdad.tech\/index.php\/2026\/08\/27\/como-proteger-y-educar-a-ninos-ninas-y-adolescentes-ante-los-deepfake-sexuales\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo proteger y educar a ni\u00f1os, ni\u00f1as y adolescentes ante los \u2018deepfake\u2019 sexuales?"},"content":{"rendered":"\n

Vicente Morell-Mengual<\/a>, Universitat de Val\u00e8ncia<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n

No es necesario ser una persona experta en inform\u00e1tica para crear un contenido sexual falso mediante herramientas de inteligencia artificial. Basta una b\u00fasqueda sencilla en redes sociales o en cualquier motor de b\u00fasqueda para encontrar aplicaciones y tutoriales donde se explica, paso a paso y con todo lujo de detalles, c\u00f3mo crear im\u00e1genes, v\u00eddeos o audios sexuales falsos.<\/p>\n\n\n\n

La popularizaci\u00f3n de la inteligencia artificial ha convertido lo que antes era una pr\u00e1ctica marginal en un fen\u00f3meno cada vez m\u00e1s extendido y con un impacto muy negativo en las personas que son objeto de ello. Los contenidos sexuales falsificados son una nueva forma de violencia digital que puede da\u00f1ar gravemente la reputaci\u00f3n y privacidad de las v\u00edctimas adem\u00e1s de vulnerar su derecho al control de su propia imagen.<\/p>\n\n\n\n

Tipo de falsificaciones sexuales<\/h2>\n\n\n\n

Los deepfakes<\/em> sexuales<\/a>, tambi\u00e9n conocidos como ultrafalsificaciones sexuales, son im\u00e1genes, v\u00eddeos o audios manipulados con herramientas de inteligencia artificial que muestran a una persona en situaciones er\u00f3ticas o sexuales. Su gran capacidad para imitar la realidad hace que, a simple vista, resulten dif\u00edciles de distinguir de un contenido aut\u00e9ntico, aunque la persona representada nunca ha participado en estas escenas ni ha autorizado su creaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Algunas manipulaciones son tan sutiles que pasan inadvertidas (por ejemplo, acortar una falda o aumentar el escote de una camiseta), mientras que otras recrean escenas sexuales extremadamente expl\u00edcitas. A falta de una clasificaci\u00f3n universalmente aceptada, los informes especializados<\/a> distinguen los siguientes tipos:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Im\u00e1genes sugerentes o sexualizadas: alteraciones digitales que buscan sexualizar la imagen de una persona sin llegar necesariamente a mostrar un desnudo expl\u00edcito.<\/li>\n\n\n\n
  2. Besos falsos: v\u00eddeos que hacen creer que dos personas se besan en la boca cuando, en realidad, esta situaci\u00f3n nunca ha ocurrido.<\/li>\n\n\n\n
  3. Audios falsos (deepvoices<\/em>): grabaciones generadas o manipuladas mediante inteligencia artificial que imitan la voz de una persona para atribuirle comentarios de car\u00e1cter sexual que nunca ha realizado.<\/li>\n\n\n\n
  4. Desnudos artificiales (deepnudes<\/em>): im\u00e1genes que se crean a partir de fotograf\u00edas ordinarias. La inteligencia artificial predice c\u00f3mo ser\u00eda el cuerpo desnudo de la persona representada y genera una imagen completamente ficticia.<\/li>\n\n\n\n
  5. Intercambio de rostros (face swap<\/em>): superponer la cara de una persona (obtenida de una fotograf\u00eda ordinaria) sobre el cuerpo de otra que aparece en im\u00e1genes o v\u00eddeos sexuales preexistentes.<\/li>\n\n\n\n
  6. Creaci\u00f3n de v\u00eddeos sexuales desde cero: en estos casos, no se parte necesariamente de una fotograf\u00eda concreta de la v\u00edctima, sino que la inteligencia artificial genera una persona o una escena completa a partir de grandes vol\u00famenes de datos de entrenamiento.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Cada vez hay m\u00e1s<\/h2>\n\n\n\n

    Gran parte de los deepfakes<\/em> sexuales se difunden en canales privados o plataformas dif\u00edciles de rastrear y, adem\u00e1s, muchas v\u00edctimas nunca llegan a oficializar una denuncia ante las autoridades competentes, por lo que es dif\u00edcil saber cu\u00e1ntas personas han sido v\u00edctimas de ellos.<\/p>\n\n\n\n

    A\u00fan as\u00ed, algunas investigaciones especializadas concluyen que los deepfakes<\/em> sexuales est\u00e1n aumentando de forma exponencial. Por ejemplo, un informe de Security Hero<\/a> estim\u00f3 que el 98 % de los v\u00eddeos deepfake<\/em> que circulan en internet tienen car\u00e1cter sexual y afectan principalmente a mujeres.<\/p>\n\n\n\n

    En Espa\u00f1a tambi\u00e9n comienzan a conocerse datos relativamente alarmantes. En un estudio del Centro Reina Sof\u00eda y FAD Joventut<\/a>, realizado con j\u00f3venes entre 16 y 29 a\u00f1os, alrededor de una de cada diez personas encuestadas reconoc\u00eda haber creado un deepfake<\/em> o sab\u00eda de alguna persona de su entorno inmediato que lo hab\u00eda hecho.<\/p>\n\n\n\n

    Contenido falso, pero no inocuo<\/h2>\n\n\n\n

    Uno de los errores m\u00e1s frecuentes es pensar que, al tratarse de im\u00e1genes o v\u00eddeos falsos, el perjuicio es pr\u00e1cticamente inexistente. Sin embargo, el impacto no depende de la autenticidad del contenido en s\u00ed, sino de la vulneraci\u00f3n que implica utilizar un rostro para recrear una escena sexual sin el consentimiento expl\u00edcito de la persona representada.<\/p>\n\n\n\n

    La difusi\u00f3n de estos contenidos puede derivar en situaciones de aislamiento y convertir a la v\u00edctima en objeto de bromas, rumores o acoso<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

    Prevenir tanto la victimizaci\u00f3n como el uso<\/h2>\n\n\n\n

    La rapidez con la que evoluciona la inteligencia artificial hace necesario impulsar acciones educativas desde edades tempranas<\/a>. Sin embargo, preparar al alumnado no es suficiente si el profesorado no dispone de los conocimientos y herramientas necesarios para afrontar este fen\u00f3meno.<\/p>\n\n\n\n

    A\u00fan hoy, muchos docentes manifiestan inseguridad<\/a> ante la posibilidad de abordar los deepfakes<\/em> sexuales en el aula, bien porque consideran que no tienen formaci\u00f3n suficiente, bien porque temen generar controversia con las familias o despertar el inter\u00e9s del alumnado por estas pr\u00e1cticas.<\/p>\n\n\n\n

    Cuando este tema s\u00ed se aborda, se suele limitar a consignas como \u201cno env\u00ede fotos\u201d o \u201cutilice menos el m\u00f3vil\u201d, que son completamente insuficientes. El reto educativo es mucho m\u00e1s profundo y exige desarrollar competencias relacionadas con la empat\u00eda, el consentimiento, la privacidad digital y la responsabilidad.<\/p>\n\n\n\n

    En esta l\u00ednea, nuestro equipo de investigaci\u00f3n<\/a> est\u00e1 desarrollando y evaluando la efectividad de un programa formativo para docentes de primaria. La experiencia acumulada nos permite realizar algunas recomendaciones:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    1. Ayudar al alumnado a comprender las consecuencias que puede tener manipular la imagen de otra persona. Actividades como la creaci\u00f3n de campa\u00f1as de sensibilizaci\u00f3n o el an\u00e1lisis de casos reales, como el de Almendralejo (Badajoz)<\/a> o difundir contenidos sexuales falsos no es una broma, sino una forma de violencia digital.<\/li>\n\n\n\n
    2. Trabajar la empat\u00eda. En nuestro programa utilizamos din\u00e1micas en las que el alumnado imagina c\u00f3mo se sentir\u00eda si alguien modificara su imagen para ridiculizarlo. Estas actividades ayudan a comprender emociones como la verg\u00fcenza o la humillaci\u00f3n, facilitando que los estudiantes identifiquen el da\u00f1o que pueden causar estas pr\u00e1cticas.<\/li>\n\n\n\n
    3. Actuar sobre los observadores. Muchos episodios de victimizaci\u00f3n se mantienen porque quienes presencian los hechos callan, se r\u00eden o redistribuyen su contenido. Actividades de an\u00e1lisis de casos inspirados en situaciones reales (un estudiante que recibe por WhatsApp una imagen manipulada de una compa\u00f1era o alumna que observa c\u00f3mo circulan montajes dentro de un grupo de mensajer\u00eda) sirven como punto de partida para debatir qu\u00e9 acciones contribuyen a aumentar el perjuicio y cu\u00e1les ayudan a proteger a la v\u00edctima.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      Legislar sin educar no es la respuesta<\/h2>\n\n\n\n

      La r\u00e1pida expansi\u00f3n de los deepfakes<\/em> sexuales ha suscitado un gran debate social sobre la necesidad de adaptar la legislaci\u00f3n a una realidad tecnol\u00f3gica que, normalmente, avanza mucho m\u00e1s r\u00e1pido que las leyes vigentes. Disponer de un marco jur\u00eddico<\/a> adecuado es indispensable para proteger a las v\u00edctimas y delimitar las responsabilidades de aquellos que crean o difunden estos contenidos.<\/p>\n\n\n\n

      Sin embargo, confiar \u00fanicamente en la respuesta penal constituye un gran error. La experiencia demuestra que prohibir una conducta no es suficiente para evitar que ocurra<\/a>. Un ejemplo comparable es el consumo de alcohol entre menores porque, aunque su venta est\u00e1 prohibida, muchos siguen siendo consumidores habituales. Reducir esta problem\u00e1tica ha requerido una combinaci\u00f3n de medidas legales, campa\u00f1as de sensibilizaci\u00f3n y sobre todo programas educativos orientados a promover conductas m\u00e1s responsables.<\/p>\n\n\n\n

      Con los deepfakes<\/em> sexuales ocurre algo similar. Muchos ni\u00f1os, ni\u00f1as y adolescentes disponen de herramientas que pueden generar im\u00e1genes o v\u00eddeos sexuales falsos con s\u00f3lo unos clics, pero pocos reflexionan sobre las consecuencias sociales y legales asociadas a su uso. De esta problem\u00e1tica surge la necesidad de explorar nuevas v\u00edas de concienciaci\u00f3n en la escuela tambi\u00e9n desde la ciencia.<\/p>\n\n\n\n

      Vicente Morell-Mengual<\/a>, Profesor Titular. Departamento de Psicologia Evolutiva y de la Educaci\u00f3n, Universitat de Val\u00e8ncia<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n

      Este art\u00edculo fue publicado originalmente en The Conversation<\/a>. Lea el original<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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