{"id":9236,"date":"2026-10-01T22:03:17","date_gmt":"2026-10-01T20:03:17","guid":{"rendered":"https:\/\/laverdad.tech\/?p=9236"},"modified":"2026-10-01T22:03:19","modified_gmt":"2026-10-01T20:03:19","slug":"jugamos-a-ser-dioses-lo-que-supone-la-ia-en-biologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laverdad.tech\/index.php\/2026\/10\/01\/jugamos-a-ser-dioses-lo-que-supone-la-ia-en-biologia\/","title":{"rendered":"\u00bfJugamos a ser dioses? Lo que supone la IA en\u00a0biolog\u00eda"},"content":{"rendered":"\nA. Victoria de Andr\u00e9s Fern\u00e1ndez<\/a>, Universidad de M\u00e1laga<\/a><\/em><\/span>\n\n

Mucho se est\u00e1 hablando de la revoluci\u00f3n sociol\u00f3gica que la IA generativa va a suponer para la humanidad. Sin embargo, apenas se ha debatido acerca de sus repercusiones en biolog\u00eda, cuando esta realidad s\u00ed que da v\u00e9rtigo. Porque no hablamos de futuribles ni de lo que la IA podr\u00eda<\/em> hacer. Hablamos de lo que, a d\u00eda de hoy, la IA est\u00e1 haciendo<\/em>.<\/p>\n\n

El gran cambio metodol\u00f3gico<\/h2>\n\n

Durante toda la historia de la biolog\u00eda, los cient\u00edficos nos hemos dedicado a descifrar las reglas de la vida a base de observarla, establecer hip\u00f3tesis sobre su funcionamiento y dise\u00f1ar experimentos reproducibles que corroboraran si nuestras propuestas se transformaban en brillantes descubrimientos o en rotundos fracasos. As\u00ed, con much\u00edsimo esfuerzo en tiempo, recursos y discusiones sesudas, hemos ido desentra\u00f1ando en qu\u00e9 consiste esta cosa tan dif\u00edcilmente definible que es la vida y dando soluciones a problemas de variada \u00edndole, incluidas las destinadas a solucionar las m\u00faltiples patolog\u00edas de nuestros imperfectos cuerpos. <\/p>\n\n

En este fascinante camino, la tecnolog\u00eda ha sido un extraordinario aliado y el mejor acelerador del ritmo de nuestros descubrimientos en los \u00faltimos a\u00f1os. Pero lo que est\u00e1 ocurriendo ahora merece un cap\u00edtulo reflexivo propio porque la IA no se limita a ser una mera \u201cayuda t\u00e9cnica\u201d. No se trata de un procesador espectacular de millones de datos simult\u00e1neos, ni tan siquiera un salto cu\u00e1ntico en la capacidad de generar conocimiento. Tampoco hablamos de un cambio de paradigma, porque no se limita a dar un giro profundo en la manera de entender o interpretar el lenguaje de la biolog\u00eda. <\/p>\n\n

Hablamos de otra cosa mucho m\u00e1s seria para la que, en mi opini\u00f3n, la palabra revoluci\u00f3n se queda rid\u00edculamente corta. <\/p>\n\n

\u00bfQu\u00e9 est\u00e1 haciendo la IA?<\/h2>\n\n

Empecemos por lo m\u00e1s sencillo de la vida: sus biomol\u00e9culas. Progresivamente (y con gran esfuerzo), hemos ido identificado las asombrosas prote\u00ednas<\/a> existentes en la naturaleza. Para algunas de ellas, una vez establecida su funci\u00f3n, se estudi\u00f3 su posible aplicaci\u00f3n en la soluci\u00f3n de problemas agr\u00edcolas, ganaderos o ecol\u00f3gicos y, especialmente, en intentar paliar los efectos de diferentes patolog\u00edas humanas. <\/p>\n\n

Con la IA generativa las reglas del juego han cambiado radicalmente. Ahora podemos hacer algo tan asombroso como decidir una funci\u00f3n biol\u00f3gica concreta y, a partir de ella, generar de<\/em> novo<\/em> una prote\u00edna que la realice. Ya no se trata de identificar un nuevo pr\u00f3tido, descubrir para qu\u00e9 sirve y, manipul\u00e1ndolo (en concentraci\u00f3n o en localizaci\u00f3n), solucionar un problema. Ahora es posible decir \u201ctengo este problema y quiero crear una prote\u00edna\/soluci\u00f3n que sirva exactamente para lo que yo quiero\u201d. De hecho, ya se est\u00e1n generando prote\u00ednas estructurales que no existen en la naturaleza y que responden funcionalmente a la previsi\u00f3n de su formulaci\u00f3n<\/a>. <\/p>\n\n

Es m\u00e1s, se puede producir la prote\u00edna enzim\u00e1tica concreta capaz de catalizar una determinada reacci\u00f3n bioqu\u00edmica<\/a>. La IA puede incluso generar varias enzimas similares y elegir las m\u00e1s eficientes.<\/p>\n\n

La realidad es que la modalidad de la mol\u00e9cula ha dejado de ser un l\u00edmite. La IA puede generar, indistintamente, tanto peque\u00f1os p\u00e9ptidos como grandes prote\u00ednas, anticuerpos, ARN, prote\u00ednas de fusi\u00f3n o mol\u00e9culas nuevas de hipot\u00e9tico uso terap\u00e9utico. Tan espectacular est\u00e1 siendo la s\u00edntesis masiva de nuevos dise\u00f1os moleculares (por ejemplo, de anticuerpos<\/a>) que el problema se est\u00e1 trasladando a las limitaciones que va a suponer el disponer de la capacidad f\u00edsica de poder probarlos todos experimentalmente.<\/p>\n\n

Dirigir la evoluci\u00f3n con IA<\/h2>\n\n

Pero es que tambi\u00e9n la IA est\u00e1 haciendo algo trascendental a este respecto. Tanto, que ya es factible \u201csustituir\u201d a la propia evoluci\u00f3n biol\u00f3gica y hacer en segundos lo que la selecci\u00f3n natural ha podido tardar miles o millones de a\u00f1os en conseguir (o, incluso, a\u00fan no ha alcanzado). Por ejemplo, para virus tan llamativos como el \u00c9bola o el SARS-CoV-2<\/a>, se han generado con IA anticuerpos maduros con hasta 7 veces m\u00e1s afinidad por los ant\u00edgenos virales que los anticuerpos naturales, y con hasta 160 veces m\u00e1s afinidad en el caso de los anticuerpos no maduros. Algo parecido se puede hacer con las mol\u00e9culas de ARN, cuya evoluci\u00f3n se est\u00e1 ya \u201cdirigiendo\u201d en procesos tan importantes para nuestra salud<\/a> como la activaci\u00f3n de procesos cancer\u00edgenos.<\/p>\n\n

\u00bfAlucinante? Pues vamos a dar una nueva vuelta de tuerca. El Evo 2<\/a> es un modelo de IA entrenado con unos 9 billones de pares de bases de ADN procedentes de bacterias, arqueas, virus, plantas, hongos y animales (incluidos humanos) y al que no se le ha asignado ninguna tarea biol\u00f3gica concreta. Pues bien, ella (o \u00e9l) solito fue capaz de aprender reglas biol\u00f3gicas directamente de las secuencias de ADN, predecir el efecto de mutaciones y \u2026\u00a1generar ADN nuevo!<\/p>\n\n

Esto no es un mero avance: es un salto brutal desde el momento en que no hablamos predecir biolog\u00eda sino de poder realizar aut\u00e9ntica ingenier\u00eda biol\u00f3gica. En otras palabras, hablamos de crear vida.<\/p>\n\n

Urge una profunda reflexi\u00f3n<\/h2>\n\n

La realidad apremia. Con un abanico de posibilidades tan amplio abri\u00e9ndose el mundo de la investigaci\u00f3n biol\u00f3gica, los futuribles maravillan tanto o m\u00e1s que el v\u00e9rtigo que generan. Hemos pasado de observar y modificar la naturaleza a crear nuevas mol\u00e9culas y circuitos que la evoluci\u00f3n nunca ha explorado previamente. Adem\u00e1s, y dado el ritmo que esto parece llevar, es muy posible que en breve sea factible el dise\u00f1o real de organismos vivos de especies que no existen y no han existido nunca.<\/p>\n\n

Creo que ha llegado el momento de plantearse muy seriamente que ya no basta con preguntarnos si somos capaces de crear una nueva biolog\u00eda. Debemos consensuar muy detenidamente qu\u00e9 biolog\u00eda queremos crear o, lo que es m\u00e1s importante, si realmente debemos crearla, qui\u00e9n debe poder hacerlo y qu\u00e9 consecuencias estamos dispuestos a asumir. Y todo ello, alejados de prejuicios ideol\u00f3gicos, intereses pol\u00edticos, presiones econ\u00f3micas, reduccionismos morales, cortoplacismos coyunturales o buenismos incautos y pueriles.<\/p>\n\n

La reflexi\u00f3n \u00e9tica debe ser muy profunda, muy pausada, muy transdisciplinar y extraordinariamente sopesada.<\/p>\n\n

Nos jugamos, literalmente, la Vida<\/em> tal y como la conocemos.<\/p>\n\n

A. Victoria de Andr\u00e9s Fern\u00e1ndez<\/a>, Profesora Titular en el Departamento de Biolog\u00eda Animal, Universidad de M\u00e1laga<\/a><\/em><\/span><\/p>\n\n

Este art\u00edculo fue publicado originalmente en The Conversation<\/a>. Lea el original<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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