{"id":9669,"date":"2026-10-15T23:29:44","date_gmt":"2026-10-15T21:29:44","guid":{"rendered":"https:\/\/laverdad.tech\/?p=9669"},"modified":"2026-10-15T23:29:46","modified_gmt":"2026-10-15T21:29:46","slug":"como-ven-las-maquinas-un-dia-rodeado-de-vision-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laverdad.tech\/index.php\/2026\/10\/15\/como-ven-las-maquinas-un-dia-rodeado-de-vision-artificial\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo ven las m\u00e1quinas? Un d\u00eda rodeado de visi\u00f3n\u00a0artificial"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Suena la alarma de su tel\u00e9fono m\u00f3vil. Con los ojos a\u00fan cerrados, tienta la mesita de noche hasta que encuentra el aparato, pone su dedo pulgar sobre la pantalla y el ruido cesa. Comienza un nuevo d\u00eda. Abre la nevera y cuando elige qu\u00e9 desayunar, le surge una pregunta: \u00bfcu\u00e1ntas calor\u00edas tendr\u00e1 ese yogur cremoso? Una <em>app<\/em> le solicita acceso a la c\u00e1mara del m\u00f3vil, toma una foto y obtiene la respuesta al instante. De camino al trabajo, el sistema de control de carril del coche suena para avisarte de corregir la trayectoria. Al llegar a la oficina, un sistema de reconocimiento facial le permite fichar antes de entrar\u2026<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00bfSe ha preguntado qu\u00e9 tecnolog\u00eda hace posible llevar a cabo todas estas tareas que, a simple vista, parecen algo de lo m\u00e1s cotidiano? La <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Visi%C3%B3n_artificial\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">visi\u00f3n artificial<\/a> se puede definir como un conjunto de t\u00e9cnicas y conocimientos capaces de dotar a las m\u00e1quinas de la capacidad de procesar, analizar e interpretar informaci\u00f3n en forma de im\u00e1genes o v\u00eddeos. En otras palabras, les permite \u201cver\u201d y tomar decisiones a partir del contenido de la imagen percibida.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Paso a paso de una decisi\u00f3n autom\u00e1tica<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Todo sistema de visi\u00f3n artificial est\u00e1 compuesto por una serie de etapas. Para comenzar, partimos de un problema que resolver, ya sea identificar la huella dactilar del usuario del tel\u00e9fono m\u00f3vil, leer un QR o detectar las l\u00edneas de los carriles de una autov\u00eda. El segundo paso es captar la imagen en s\u00ed, con alg\u00fan tipo de c\u00e1mara o sensor \u00f3ptico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La tercera etapa consiste en <a href=\"https:\/\/docta.ucm.es\/rest\/api\/core\/bitstreams\/ddebb1a6-8474-4a20-91cb-78247481577f\/content\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">preprocesar la imagen<\/a>, para lo que hay que <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Ruido_en_la_fotograf%C3%ADa_digital\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">eliminar el posible ruido<\/a> y mejorar la calidad de la informaci\u00f3n realmente relevante. Este preprocesamiento se consigue mediante la aplicaci\u00f3n de distintas t\u00e9cnicas y filtros, cuyo funcionamiento se basa en realizar operaciones aritm\u00e9ticas o l\u00f3gicas con los <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/P%C3%ADxel\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">p\u00edxeles<\/a> \u2013unidad m\u00ednima que forma una imagen digital\u2013.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una vez preprocesada la imagen, el siguiente paso es realizar una <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Segmentaci%C3%B3n_(procesamiento_de_im%C3%A1genes)\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">segmentaci\u00f3n<\/a>, que se basa en eliminar toda la informaci\u00f3n irrelevante y mantener aquello que es importante para la toma de decisiones \u2013la propia huella dactilar o la l\u00ednea del carril por el que circulamos\u2013.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por \u00faltimo, un an\u00e1lisis identifica los objetos segmentados. Es aqu\u00ed donde la inteligencia artificial ha supuesto una gran revoluci\u00f3n. Los algoritmos de aprendizaje profundo y autom\u00e1tico tratan de emular la capacidad del cerebro humano para razonar. En este caso, su habilidad est\u00e1 en <a href=\"https:\/\/www.techscience.com\/csse\/v38n2\/42344\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">reconocer los objetos y patrones en una imagen<\/a>, realizar un an\u00e1lisis de la escena y tomar decisiones en consecuencia.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">No siempre es todo tan f\u00e1cil<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La visi\u00f3n artificial ya forma parte de nuestras vidas, aunque su implementaci\u00f3n a\u00fan se enfrenta a numerosos retos. El primero es gestionar el <a href=\"https:\/\/theconversation.com\/cuanto-pesan-las-nubes-el-gran-problema-energetico-de-normalizar-el-uso-de-ia-280835\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">almacenamiento<\/a>. Los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico y profundo necesitan miles de im\u00e1genes de referencia para ser entrenados de forma correcta. Almacenar todo este volumen de im\u00e1genes supone un gran inconveniente, porque es necesario espacio para guardarlas y energ\u00eda para mantener los servidores donde se almacenan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Otro gran desaf\u00edo es la necesidad de disponer de <a href=\"https:\/\/theconversation.com\/la-electronica-y-el-limite-fisico-que-ignoramos-cuando-hablamos-de-ia-272634\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">equipos de gran capacidad de procesamiento<\/a>. Realizar operaciones de forma paralela a un conjunto de im\u00e1genes es vital para reducir los tiempos de espera y acelerar los procesos de toma de decisiones, sobre todo, en aplicaciones que necesitan un tiempo de reacci\u00f3n cercano al tiempo real \u2013como el sistema de correcci\u00f3n de trayectoria de un coche aut\u00f3nomo, por ejemplo\u2013.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por otro lado, cabe destacar que la visi\u00f3n artificial es una rama del conocimiento totalmente multidisciplinar. Muchas veces, es necesario tener conocimientos relacionados con distintos aspectos del problema a resolver y coordinarlos para el desarrollo de soluciones de visi\u00f3n artificial adecuadas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ahora, cada vez que desbloquee su tel\u00e9fono con la huella dactilar, cuando pague con el m\u00f3vil o cuando una <em>app<\/em> le lea la carta del restaurante con un <a href=\"https:\/\/theconversation.com\/50-anos-del-codigo-de-barras-un-aniversario-silencioso-para-una-revolucion-mundial-236531\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">QR<\/a>, ya se puede hacer una idea de la tecnolog\u00eda que hay detr\u00e1s, su funcionamiento b\u00e1sico y los retos que debe afrontar para tomar decisiones fiables, eficientes y seguras.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este art\u00edculo fue publicado originalmente en <a href=\"https:\/\/theconversation.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Conversation<\/a>. Lea el <a href=\"https:\/\/theconversation.com\/como-ven-las-maquinas-un-dia-rodeado-de-vision-artificial-288660\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">original<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfSe ha preguntado qu\u00e9 tecnolog\u00eda hace posible llevar a cabo todas estas tareas que, a simple vista, parecen algo de lo m\u00e1s 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