{"id":9712,"date":"2026-10-28T18:55:17","date_gmt":"2026-10-28T17:55:17","guid":{"rendered":"https:\/\/laverdad.tech\/?p=9712"},"modified":"2026-10-28T18:55:55","modified_gmt":"2026-10-28T17:55:55","slug":"podemos-saber-si-un-texto-lo-ha-escrito-una-ia-estrategias-de-deteccion-y-maniobras-de-camuflaje","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laverdad.tech\/index.php\/2026\/10\/28\/podemos-saber-si-un-texto-lo-ha-escrito-una-ia-estrategias-de-deteccion-y-maniobras-de-camuflaje\/","title":{"rendered":"\u00bfPodemos saber si un texto lo ha escrito una IA? Estrategias de detecci\u00f3n y maniobras de\u00a0camuflaje"},"content":{"rendered":"\n

Javier Arroyo Gallardo<\/a>, Universidad de Alcal\u00e1<\/a><\/em> <\/p>\n\n\n\n

Tanto es as\u00ed que las sospechas salpican a escritores profesionales, como ha sucedi\u00f3 en el caso de Th\u00e9lyson Or\u00e9lien<\/a>, cuya novela superventas fue retirada de un certamen literario por sospecharse que estaba escrita con IA. \u00bfC\u00f3mo llegaron a esa conclusi\u00f3n? La aplicaci\u00f3n Pangram, considerada el \u201cest\u00e1ndar de referencia\u201d de los detectores de textos escritos por IA, dio positivo. El caso ha dejado un entretenido reguero de declaraciones entre los implicados<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

La necesidad de detectar \u2014o evitar que se detecte\u2014 el uso de la IA se extiende a otros \u00e1mbitos, como escuelas y universidades<\/a>, pero\u2026 \u00bfse puede detectar texto escrito por IA? Si es as\u00ed, \u00bfse puede camuflar el fraude y hacerlo indetectable? Primero hay que entender como escribe una IA para responder esas preguntas. <\/p>\n\n\n\n

Palabra a palabra<\/h2>\n\n\n\n

La IA genera el texto palabra por palabra. Decimos palabra<\/em>, pero en realidad es un token<\/em><\/a>, que puede ser una palabra completa, un trozo de palabra, un signo de puntuaci\u00f3n, un n\u00famero o un espacio. <\/p>\n\n\n\n

Para escribir, la inteligencia artificial sigue un sencillo algoritmo: lee lo ya escrito, calcula una lista de posibles palabras siguientes junto con sus probabilidades de salir elegidas, realiza un sorteo, a\u00f1ade la ganadora al texto y vuelve a empezar. Las probabilidades que reciben las palabras est\u00e1n relacionadas con su frecuencia de aparici\u00f3n en los textos con los que se entrena la IA. Por tanto, aunque el texto generado es el resultado de un sorteo, las palabras m\u00e1s frecuentes en los textos de entrenamiento tendr\u00e1n m\u00e1s posibilidades de aparecer.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, la IA est\u00e1 optimizada para conversar con el usuario y resolverle dudas de forma clara y did\u00e1ctica. Esto hace que, si no le pedimos algo diferente, de entre la variedad de tonos posibles su escritura ser\u00e1 neutra y expositiva. <\/p>\n\n\n\n

Todo ello hace que el texto que genera la IA deje unas huellas sutiles que abren la posibilidad de reconocer su autor\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Estrategias de detecci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

El entrenamiento de la IA condiciona su vocabulario priorizando t\u00e9rminos comunes frente a otros m\u00e1s rebuscados. Tambi\u00e9n abusa de palabras de relleno (\u201crealmente\u201d, \u201csimplemente\u201d\u2026) o que ponen \u00e9nfasis (\u201cnotable\u201d, \u201cfundamental\u201d\u2026). De igual manera, su tono did\u00e1ctico hace que recurra con frecuencia a determinadas formulas<\/a> (\u201cpor lo tanto, \u00aben resumen\u201d, \u201ccon el objetivo de\u201d, \u201cno solo\u2026 sino tambi\u00e9n\u201d) y que tienda a cerrar sus argumentos con frases a modo de resumen. <\/p>\n\n\n\n

Estos patrones reducen la variabilidad del texto y dejan una impronta que se puede detectar mediante estilometr\u00eda<\/a>, es decir, midiendo los rasgos estil\u00edsticos del texto para ver si son similares a los de los textos las inteligencias artificiales.<\/p>\n\n\n\n

Otra estrategia muy usada recibe el apropiado nombre de perplejidad<\/a>. La perplejidad mide lo sorprendente que resulta una secuencia de texto para una IA generadora de lenguaje. <\/p>\n\n\n\n

Para calcularla, se usa un detector que maneja unas probabilidades similares a las de los sistemas generadores. Este detector recorre el texto y mide c\u00f3mo de sorprendente le resulta la secuencia. La perplejidad es m\u00e1s fiable en textos largos, ya que el texto precedente ofrece informaci\u00f3n para reducir la incertidumbre y realizar estimaciones mejor informadas. Adem\u00e1s, en los textos generados por IA la perplejidad tiende a ser uniforme, mientras que en los textos humanos muestra mucha m\u00e1s variabilidad ya que, aunque nos cueste creerlo, somos m\u00e1s impredecibles. <\/p>\n\n\n\n

Otra t\u00e1ctica consiste en combatir el fuego con fuego, es decir, pedirle a una IA que verifique si el texto lo ha escrito otra IA. Se sabe que el uso de modelos comerciales, como el propio chatGPT, no da buenos resultados<\/a>. Sin embargo, usar modelos entrenados espec\u00edficamente en la tarea de detecci\u00f3n es la mejor estrategia existente en la actualidad. Un ejemplo es Pangram<\/a>, un detector comercial que se entrena aprendiendo a diferenciar textos humanos de sus r\u00e9plicas generadas por IA y que se reentrena poniendo el foco en los falsos positivos.<\/p>\n\n\n\n

Maniobras de camuflaje<\/h2>\n\n\n\n

Como la detecci\u00f3n se basa en acumular indicios, las maniobras de camuflaje se afanan en hacerlos desaparecer alterando los patrones que deja la escritura.<\/p>\n\n\n\n

La maniobra m\u00e1s sencilla consiste en pedirle a la propia IA que va a generar el texto que lo haga de una forma diferente. Esto puede incluir decirle que lo haga siguiendo un rol (por ejemplo, \u201cescribe como un estudiante de secundaria\u201d), evitando usar palabras de una lista negra o intercalando frases de longitudes diversas. <\/p>\n\n\n\n

Otras maniobras consisten en modificar el texto generado por la IA. Para ello, la propia persona puede inyectar<\/em> su propio texto, sustituir palabras que ella no usar\u00eda o reescribir fragmentos en sus propias palabras. Si es m\u00e1s perezosa, puede pedirle a la propia IA que lo altere o que lo parafrasee. Estudios recientes demuestran que tras sucesivos parafraseos la eficacia de los detectores desciende sensiblemente<\/a>. Aproximaciones similares, pero m\u00e1s creativas, consisten en utilizar los traductores autom\u00e1ticos para traducir el texto generado a otro idioma y traducirlo de vuelta a la lengua deseada.<\/p>\n\n\n\n

El ojo humano<\/h2>\n\n\n\n

\u00bfY c\u00f3mo de buenas somos las personas para detectar el texto generado por la IA? Nefastas\u2026 y excelentes. Un estudio revela que el factor diferencial depende de la familiaridad con la forma de escribir de la IA<\/a>. Las personas sin esa familiaridad fallan mucho y muestran un exceso de confianza en sus veredictos. Por el contrario, las personas expertas son muy dif\u00edciles de enga\u00f1ar. Si adem\u00e1s se agrega el veredicto de varias de ellas, el estudio muestra que el resultado es excelente, solamente igualado por el del detector comercial Pangram. No obstante, conviene ser cautos ning\u00fan sistema de detecci\u00f3n es infalible, por lo que siempre quedar\u00e1 un margen de duda. <\/p>\n\n\n\n

De esta forma, mientras el texto escrito por personas tenga valor, la persecuci\u00f3n entre el gato y el rat\u00f3n continuar\u00e1 y las t\u00e1cticas de cada bando se seguir\u00e1n sofisticando. Como lectores, nuestra necesidad de conectar con la voz de otros har\u00e1 que sigamos busc\u00e1ndolos entre l\u00edneas. <\/p>\n\n\n\n

Javier Arroyo Gallardo<\/a>, Profesor Titular de Universidad. Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n, Universidad de Alcal\u00e1<\/a><\/em> <\/p>\n\n\n\n

Este art\u00edculo fue publicado originalmente en The Conversation<\/a>. Lea el original<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Hoy en d\u00eda cualquiera saca un libro. Muchos influencers o estrellas medi\u00e1ticas los publican sin haberlos escrito. Antes eso tambi\u00e9n pasaba, pero requer\u00eda del trabajo de personas en la sombra. Ahora lo hace la IA, que ha facilitado enormemente la tarea.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":9715,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","_eb_attr":"","_FSMCFIC_featured_image_caption":"","_FSMCFIC_featured_image_nocaption":"","_FSMCFIC_featured_image_hide":"","footnotes":""},"categories":[243,482],"tags":[],"class_list":["post-9712","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cienciaytecnologia","category-ia-robotica"],"magazineBlocksPostFeaturedMedia":{"thumbnail":"https:\/\/laverdad.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/WhatsApp-Image-2026-10-28-at-18.12.15-150x101.jpeg","medium":"https:\/\/laverdad.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/WhatsApp-Image-2026-10-28-at-18.12.15-300x201.jpeg","medium_large":"https:\/\/laverdad.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/WhatsApp-Image-2026-10-28-at-18.12.15-768x516.jpeg","large":"https:\/\/laverdad.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/WhatsApp-Image-2026-10-28-at-18.12.15-1024x687.jpeg","1536x1536":"https:\/\/laverdad.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/WhatsApp-Image-2026-10-28-at-18.12.15.jpeg","2048x2048":"https:\/\/laverdad.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/WhatsApp-Image-2026-10-28-at-18.12.15.jpeg","colormag-highlighted-post":"https:\/\/laverdad.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/WhatsApp-Image-2026-10-28-at-18.12.15-392x272.jpeg","colormag-featured-post-medium":"https:\/\/laverdad.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/WhatsApp-Image-2026-10-28-at-18.12.15-390x205.jpeg","colormag-featured-post-small":"https:\/\/laverdad.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/WhatsApp-Image-2026-10-28-at-18.12.15-130x90.jpeg","colormag-featured-image":"https:\/\/laverdad.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/WhatsApp-Image-2026-10-28-at-18.12.15-800x445.jpeg","colormag-default-news":"https:\/\/laverdad.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/WhatsApp-Image-2026-10-28-at-18.12.15-150x150.jpeg","colormag-featured-image-large":"https:\/\/laverdad.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/WhatsApp-Image-2026-10-28-at-18.12.15-1168x600.jpeg"},"magazineBlocksPostAuthor":{"name":"LaVerdad.tech","avatar":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f21dc133dd1ebd43a20583d2fcd62e6beb4b50d962f93c9b5d036007e9e9912f?s=96&d=mm&r=g"},"magazineBlocksPostCommentsNumber":"0","magazineBlocksPostExcerpt":"Hoy en d\u00eda cualquiera saca un libro. 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